SURİYELİ MÜLTECİLERE UYGULANAN AYRIMCI-DIŞLAYICI TWİTLERİN BERT MODELİ İLE SINIFLANDIRILMASI
[ X ]
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kilis 7 Aralık Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmanın amacı, mülteciler özelinde ‘Suriyeliler’ temasının Türk halkında uyandırdığı imajı ayrımcılık-ötekileştirme bağlamında sınıflamaktır. Analiz için gerekli olan veri, Twitter platformunda toplanmış gerekli ön işlemlerden geçirilmiş, ardından ayrımcı-dışlayıcı ifadeler içeren ve içermeyenler olarak ikili (binary) sınıflandırılmıştır. Model oluşturma safhasında dönüştürücü (transformer) mimarisini kullanan BERT modeli önerilmiştir. Arkasında çok kapsamlı bir matematik ve derin ağ bulunan BERT modeli; dilden dile çeviri, özet çıkarma ve sınıflama gibi birçok alanda başarılı performans göstermektedir. Oluşturulan modelin doğruluk oranı 0.8562 bulunmuştur. Çalışmanın uygulama aşamasında, geliştirilen model kullanılarak Türkiye’de yaşanan mültecilerle ilgili adli iki vaka üzerine atılan twitler incelenmiştir. Sonuç olarak iki olay üzerinden yapılan değerlendirmede ülkemizde mültecilere yönelik olumsuz duygu ve tutumların endişe verici bir düzeyde olduğu ortaya çıkmıştır
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Suriyeliler, Ayrımcılık, Dönüştürücü, BERT, Pytourch
Kaynak
Ortadoğu ve Göç
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
12
Sayı
2
